stata(数据分析软件)v16

stata破解版是款专业强大的数据统计分析软件，采用了最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，能提供具有直接命令式的语法，可以帮助您更好的统计和分析数据，操作简单、界面美观、小巧实用，适用于各大企业，特别是用于市场调查方面的数据，软件具有作图功能、统计功能、程序设计、功能列表、网络功能等诸多实用功能，该程序适用于处理时间序列、面板和横断面数据，各种领域的研究人员，包括社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学，提供了数据科学和推理，数据处理，探索，可视化，统计，报告和可重复性所需的一切。

stata中文版主要功能：

一、统计功能

软件的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， 它具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。

二、作图功能

软件的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

软件的矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具， 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

三、程序设计功能

是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， 里面的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用自己的语言编写的

其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS !由于软件在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快(一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而它的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级!)所以软件也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用它绘制的统计图形相当精美，很有特色。

四、功能列表

数据管理 (Data management)

资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等

基本统计 (Basic statistics)

直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

线性模式 (Linear models)

稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS

广义型线性模式 (Generalized linear models)

十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、

九变异数估计、七残差…等

二元、计数及有限应变量

(Binary, count, and limited dependent variables)

罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响

Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之

卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、

AR(1) 干扰回归

无母数方法 (Nonparametric methods)

多变量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数

模型检定及事后估计量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定

群集分析 (Cluster analysis)

加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充

图形 (Graphics)

直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、

回归诊断图…

调查方法 (Survey methods)

抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…

生存分析 (Survival analysis)

Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、

左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…

流行病学工具 (Tools for epidemiologists)

比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM

时间序列 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ,

最小整数根检定、时间序列运算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

转换及常态检定 (Transforms and normality tests)

Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定

其它统计方法 (Other statistical methods)

样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数

包含样本范例 (Sample session)

再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定

五、网络功能

安装新指令、网络升级、网站档案分享、 最新消息

stata中文版软件特色：

1、线性模型

回归•审查结果•内生回归量•自举，折刀，鲁棒和群集稳健方差•工具变量•三阶段最小二乘•约束•分位数回归•GLS•更多

2、小组/纵向数据

具有强大标准误差的随机和固定效应•线性混合模型•随机效应概率•GEE•随机和固定效应泊松•动态面板数据模型•工具变量•面板单位根测试•更多

3、多级混合效果模型

连续，二元，计数和生存结果•两级，三级和更高级模型•广义线性模型•非线性模型•随机截距•随机斜率•交叉随机效应•效果和拟合值的BLUP•分层模型•残差错误结构•DDF调整•支持调查数据•更多

4、二进制，计数和有限的结果

logistic，probit，tobit•泊松和负二项•条件，多项，嵌套，有序，秩序和刻板逻辑•多项概率•零膨胀和左截断计数模型•选择模型•边际效应•更多

5、选择模型

离散选择•等级排序备选方案•条件logit•多项式probit•嵌套logit•混合logit•面板数据•特定于案例和特定于备选方案的预测器•解释结果预期概率，协变量效应，跨备选方案的比较•更多

6、扩展回归模型(ERM)

内源性协变量•样本选择•非随机处理•小组数据•单独或组合出现问题•连续，区间删失，二元和有序结果•更多

7、广义线性模型(GLM)

十个链接函数•用户定义的链接•七个分布•ML和IRLS估计•九个方差估计•七个残差•更多

8、有限混合模型(FMM)

fmm：17个估算器的前缀•单个估算器的混合•混合多个估算器或分布的混合•连续，二元，计数，序数，分类，删失，截断和生存结果•更多

9、空间自回归模型

因变量，自变量和自回归误差的空间滞后•面板数据中的固定和随机效应•内生协变量•分析溢出效应•更多

10、ANOVA / MANOVA

平衡和不平衡设计•阶乘，嵌套和混合设计•重复测量•边际均值•对比•更多

11、确切的统计数据

精确逻辑和泊松回归•精确的病例对照统计•二项式检验•Fisher精确检验r×c表•更多

12、流行病学

标准化率•病例对照•队列•匹配病例对照•Mantel-Haenszel•药代动力学•ROC分析•ICD-10•更多

13、DSGE模型

以代数方式指定模型•求解模型•估计参数•识别诊断•策略和转换矩阵•IRF•动态预测•更多

14、测试，预测和效果

Wald检验•LR检验•线性和非线性组合•预测和广义预测•边际均值•最小二乘均值•调整均值•边际和部分效应•预测模型•Hausman检验•更多

15、对比，成对比较和边距

比较均值，截距或斜率•与参考类别，相邻类别，宏均值等进行比较。•正交多项式•多重比较调整•图形估计均值和对比•交互图•更多

16、重采样和模拟方法

bootstrap•jackknife•蒙特卡罗模拟•置换测试•更多

17、时间序列

ARIMA•ARFIMA•ARCH / GARCH•VAR•VECM•多变量GARCH•未观测组件模型•动态因子•状态空间模型•马尔可夫切换模型•商业日历•结构中断测试•阈值回归•预测•脉冲响应函数•单位根测试•过滤器和平滑器•滚动和递归估计•更多

18、生存分析

Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计，•Cox回归(脆弱)•参数模型(脆弱，随机效应)•竞争风险•危害•时变协变量•左，右和间隔审查•Weibull，指数，和Gompertz模型•更多

19、贝叶斯分析

数千种内置模型•单变量和多变量模型•线性和非线性模型•多级模型•连续，二进制，序数和计数结果•贝叶斯：46个估计命令的前缀•连续单变量，多变量和离散先验•添加自己的模型模型•多链•收敛诊断•后验总结•假设检验•模型拟合•模型比较•预测•更多

20、Meta分析

影响大小•常见，固定和随机影响•森林，漏斗和更多情节•亚组和累积分析•元回归•小研究影响•发表偏倚•更多

21、功率，精度和样本量

功效•样本量•效应量•最小可检测效果•CI宽度•平均值•比例•方差•相关性•方差分析•回归•群集随机设计•病例对照研究•队列研究•列联表•生存分析•平衡或不平衡设计•表格或图表中的结果•更多

22、治疗效果/因果推断

反向概率权重(IPW)•双重稳健方法•倾向得分匹配•回归调整•协变量匹配•多级治疗•内源性治疗•平均治疗效果(ATEs)•治疗后ATEs(ATETs)•潜在 - 结果均值(POMs) •连续，二元，计数，分数和生存结果•面板数据•更多

23、套索

套索•弹性网•模型选择•预测•推理•连续，二元和计数结果•交叉验证•自适应套索•双重选择•偏离•交叉拟合偏差•双机学习•内生协变•更多

24、SEM(结构方程模型)

图形路径图构建器•标准化和非标准化估计•修改指数•直接和间接影响•连续，二元，计数，序数和生存结果•多级模型•随机斜率和截距•因子分数，经验贝叶斯和其他预测•组和不变性测试•拟合优度•通过FIML处理MAR数据•相关数据•调查数据•更多

25、潜类分析

二元，序数，连续，计数，分类，分数和生存项目•为模型类成员添加协变量•与SEM路径模型相结合•预期类别比例•拟合度•类成员预测•更多

26、多重插补

9个单变量插补方法•多元正态插补•链式方程•探索缺失模式•管理插补数据集•拟合模型和池结果•变换参数•参数估计的联合测试•预测•更多

27、调查方法

多阶段设计•bootstrap，BRR，折刀，线性化和SDR方差估计•后分层•耙•校准•DEFF•预测余量•平均值，比例，比率，总数•汇总表•几乎所有估算器都支持•更多

28、聚类分析

层次聚类•kmeans和kmedian非层次聚类•树形图•停止规则•用户可扩展分析•更多

29、IRT(项目反应理论)

二元(1PL，2PL，3PL)，序数和分类响应模型•项目特征曲线•测试特征曲线•项目信息功能•测试信息功能•多组模型•差异项功能(DIF)•更多

30、多变量方法

因子分析•主成分•判别分析•旋转•多维尺度•Procrustean分析•对应分析•双图•树状图•用户可扩展分析•更多

31、数据争论

数据转换•数据框•匹配合并•导入/导出数据•ODBC•SQL•Unicode•分组处理•附加文件•排序•行 - 列转置•标记•保存结果•更多

32、报告

可重现的报告•Word•Excel•PDF•HTML•动态文档•Markdown•Stata结果和图形•SVG•EPS•PNG•TIF•格式化文本和表格•更多

33、图像

线条•条形区域•区域•轮廓•置信区间•交互图•生存图•出版质量•定制任何内容•图形编辑器•更多

34、编程功能

添加新命令•脚本•面向对象编程•菜单和对话框编程•动态文档•Markdown•项目经理•Python集成•Java插件•C / C ++插件•更多

35、Mata-Stata严谨的编程语言

交互式会话•大规模开发项目•优化•矩阵求逆•分解•特征值和特征向量•LAPACK引擎•实数和复数•字符串矩阵•与Stata数据集和矩阵的接口•数值导数•面向对象编程•更多

36、图形用户界面

所有功能的菜单和对话框•数据编辑器•变量管理器•图形编辑器•项目管理器•文件编辑器•剪贴板预览工具•多个首选项集•更多

37、文档

31本手册•15,000多页•无缝导航•数千个工作示例•快速入门•方法和公式•参考•更多

38、基本统计

摘要•交叉表•相关性•z和t检验•方差检验•比例检验•置信区间•因子变量•更多

39、非参数方法

非参数回归•Wilcoxon-Mann-Whitney，Wilcoxon签署等级，Kruskal-Wallis测试•Spearman和Kendall相关性•Kolmogorov-Smirnov测试•精确二项CI•生存数据•ROC分析•平滑•自举•更多

40、GMM和非线性回归

广义矩量法(GMM)•非线性回归•更多

41、简单的最大可能性

使用简单表达式指定可能性•无需编程•调查数据•标准，稳健，自举和重叠SE•矩阵估算器•更多

42、可编程最大似然

用户指定的功能•NR，DFP，BFGS，BHHH•OIM，OPG，强大，bootstrap和jackknife SE•Wald测试•调查数据•数字或分析衍生产品•更多

43、其他统计方

kappa衡量interrater协议•Cronbach的alpha•逐步回归•正常性测试•更多

44、功能

统计•随机数•数学•字符串•日期和时间•正则表达式•Unicode•更多

45、互联网功能

能够安装新命令•网络更新•网络文件共享•最新的Stata新闻•更多

46、社区贡献的命令

搜索和下载数以千计的免费添加内容•发现Stata期刊中的新功能•通过发布到SSC共享命令•讨论Statalist上的社区贡献命令•更多

47、无障碍

第508条规定，残疾人无障碍

48、示例会话

适用于Mac，Unix或Windows的Stata示例会话。

stata中文版使用教程：

1、下载安装包，解压缩并运行安装，点击next

2、阅读软件许可协议，勾选我同意即可

3、选择使用用户，随意输入

4、勾选与您的许可证匹配的类型，选择StataMP

5、选择软件安装位置，点击Change可自行更换安装路径

6、默认即可，点击下一步

7、一切准备就绪，点击Install开始安装

8、正在安装中，请耐心等待一会

9、安装完成，点击Finish退出安装向导

10、切记不要运行软件，将Crack文件夹内的所有文件复制的软件安装目录下替换

11、运行软件后，即可免费使用了(注：如果提示许可证无效，无需理会，直接退出即可)

提取码：ekcp