flomo app是一款由上海仙蒂网络科技有限公司开发的超级好用的笔记手机软件，该软件可以帮助各位用户们随时随地记录各种各样的事情。有了该软件，可以防止用户忘记重要的事情，并且软件中还有声音提醒噢，用户们可以再也不怕忘记事情了。该软件使用非常简单，可以像微信聊天一样的方式记笔记，为各位用户带来更优质的知识记录体验。
【聊天式输入】通过App、微信服务号等方式，可以像聊天一样无压力记录想法，锻炼自己的思考方式
【方便回顾和管理】通过层级标签快速对内容进行归类；通过微信每日回顾，理解过去自己的所思所想。
【发掘隐藏的线索】当你记录一段时间，随机漫步功能能帮你挖掘记录背后隐藏的联系，帮你更好地串联知识体系
【可视化热力图】量化每日记录，养成习惯来增援未来的自己。
【API 输入】支持 iOS 快捷指令、Taio、轻芒、Alfred、Chrome 等第三方应用快捷输入。
颜色: 无限数量的颜色用于记事，清单，标签
主题: 6 个漂亮的颜色主题。棉花，薰衣草，草莓，天蓝，牛油果
录音: 无限数量的录音
笔记清单: 笔记清单小工具。直接在主屏幕上查看所有笔记，即将到来的提醒
语音记事 - 语音转文字，记录更轻松
主题模板 - 支持倒数日、待办事项、日记、卡片模板
桌面快捷 - 一键发送手机桌面，打开即写
快捷浏览 - 支持笔记本、标签分类
离线使用 - 无网络也能看笔记、记便签
笔记存储 - 免费空间不限量
轻松点，从写卡片开始
承认吧，我们只是想记录想法，为什么要起标题，做排版，搞分类
flomo 能让你如聊天一样，无压力记录各种想法，你甚至还可以在微信内直接输入
更好地回顾过往
我们是谁，取决于我们记录并遗忘后剩下的
flomo 可以帮你每日回顾过往的记录 让你与过去的自己不期而遇
在记录中随机漫步
分类的概念就像建筑物，僵硬、古板、冰冷且不易于扩展，而人类吸收知识的过程却像植物，慢慢的涌现出来结构。
利用随机漫步，寻找记录背后的线索，帮你涌现出自己的知识结构
量化自己的记录
通过将每天的记录和标签数量可视化，让你看到自己每日的进步和积累
这也是作为知识工作者最有效的刻意练习
多终端同步，随时记录
flomo 不是一个客户端，而是一个如水一样的服务
我们希望出现在任何你观念和想法诞生的地方，让你捕捉转瞬即逝的灵感
拒绝剪藏，用 API 汇聚想法
众多第三方开发者发挥其才华，让 flomo 可以汇聚众多思维的碎片。但唯独拒绝全文剪藏，避免你成为知识的搬运工。因为只有能打动自己的东西，才能成为知识生产的核心
无社交不协作
够了！停止角色扮演吧。我们不打算做任何社交功能。也不打算自动同步到任何社交网络。
真正的思考，是需要耐得住寂寞的，放下虚荣，和自己对话
不贩卖个人隐私数据
我们的商业模式很简单，做出好的产品，然后用户为此付费
所以从第一天起，我们就没有打算通过贩卖用户数据来赚取广告费
flomo 会偷看我的数据么？
不会。无论是数据库还是公众号后台，我们通过技术和规则约束我们的行为。同时作为一个小创业团队，我们所有的营收都依赖会员收入，没有广告也不会贩卖你的隐私。
技术方面，flomo 采用业内标准的加密传输协议，并严格制定了数据安全标准，具体可以参考。
规则方面，我们承诺不窥探任何用户的隐私，并且创始人自己的数据也在其中。
flomo 可以买断么
不能。因为 flomo 是云服务，随着使用时长增加，存储空间也会不断增长。如果买断将来会导致入不敷出，具体可以参考 iCloud 或者各种云盘服务。
不能买断其实是为了让我们的服务能更久的服务下去。
我该用 flomo 写点什么
放松一些，不用把 flomo 想的那么复杂，先当作一个加强版的备忘录来用就好。你可以把它当做一个朴素的日记本，记录今天的思绪和念头；也可以当作一个卡片盒，记录今天阅读时候。
v4.3.1：
对知识的投资，能获得最好的回报 via Benjamin Franklin 春节后的第一个版本，做了许多大扫除，支持跟随系统字体，并且埋下了一个比较大的彩蛋。
v4.3.0：
所有知识都是关于过去的，你的所有决定都是关于未来的 —— Ian Wilson
hi，2025 年好～新年第一个大版本，我们着重带来了历史版本功能。
已经发布的笔记，可以查看最近 30 天的历史版本。这样就不用担心被覆盖或者丢失的问题了。
PS：元旦之后编辑的笔记，才会自动生成历史版本记录哦。
附上近期更新
- 全新的记录统计，点击侧边栏笔记数量即可查看
- 春节限量版分享样式
春节前还会再见一次，猜猜会有什么更新呢～
v4.2.1：
2024 年即将过完，在这一年里，你在多少天里做了记录，共写了多少条笔记？
全新记录统计来帮你回顾年度记录数据，还可以随时切换到指定日期进行查看回顾。
2025 年即将到来，新年分享模板限时上线，用新模板来分享你喜爱的内容。
v4.1.2：
- 「找一找」页面增加首次访问时的推荐问题
- 一些体验优化与问题修复
